【讲座问题】误差建模原理

【讲座时间】2017年12月7日（周四）13:00-17:00

【讲座所在】保定校区图书馆地下一楼报告厅

【主 讲 人】孟德宇  博士，西安交通大学教授

【主讲人简介】

孟德宇，博士，教授，博导。任西安交通大学大数据算法与剖析手艺国家工程实验室机械学习教研室认真人。共吸收/揭晓论文80余篇，其中包括IEEE汇刊论文20篇，CCF A类聚会论文29篇。曾担当ICML,NIPS等CCF A类聚会程序委员会委员,AAAI2016，IJCAI2017高级程序委员会委员。现在主要聚焦于自步学习、误差建模、张量希罕性等机械学习与盘算机视觉领域的基础研究问题。

【内容简介】

古板机械学习主要关注于确定性信息的建模，而在重大场景下，机械学习要领容易泛起对数据噪音的鲁棒性问题，而该鲁棒性问题与误差函数的选择细密相关。本次报告聚焦于怎样针对包括重大噪音数据举行误差建模的鲁棒机械学习原理。这一原理对在线视频处置惩罚、医学图像恢复等问题，已体现出个性化的应用优势，该原理亦有希望能够指导出更多有趣的机械学习相关应用与发明。